<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 significa mantenimiento productivo total para una empresa industrial?<\/b><\/h3>\n
The\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>\u00a0(TPM) es una estrategia que funciona seg\u00fan la idea de que todos los miembros de una instalaci\u00f3n deben participar en el mantenimiento, y no solo el equipo de mantenimiento. Este enfoque utiliza las habilidades de todos los empleados y trata de incorporar el mantenimiento en el rendimiento diario de una instalaci\u00f3n.<\/p>\n
Antes de profundizar en la relaci\u00f3n entre el\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>\u00a0y la era IIoT, es importante comprender qu\u00e9 es TPM y c\u00f3mo funciona. El\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>\u00a0es una metodolog\u00eda de mantenimiento que se enfoca en mantener las m\u00e1quinas en las mejores condiciones posibles y se basa en tres pilares:<\/p>\n <\/p>\n Seg\u00fan la filosof\u00eda del\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>, todos, desde la alta direcci\u00f3n hasta los operarios de los equipos, deben participar en el mantenimiento. Cada miembro de una organizaci\u00f3n puede contribuir a su manera:<\/p>\n La direcci\u00f3n de la planta debe implicarse en el\u00a0mantenimiento productivo total,\u00a0<\/b>promovi\u00e9ndolo como pol\u00edtica corporativa. Los ingenieros de fiabilidad tambi\u00e9n deben participar, ya que pueden interpretar los datos de mantenimiento almacenados en la GMAO de una empresa para encontrar m\u00e9tricas relevantes y generar perspectivas de negocio.<\/p>\n Los operarios son los propietarios de los activos de una instalaci\u00f3n, lo que significa que deben responsabilizarse del mantenimiento diario de sus m\u00e1quinas. Esto incluye la limpieza y la lubricaci\u00f3n peri\u00f3dica necesarias para la salud de los equipos. Los operarios tambi\u00e9n deben detectar los primeros signos de deterioro de los equipos e informar de ellos, as\u00ed como determinar formas de mejorar su funcionamiento.<\/p>\n Los jefes y t\u00e9cnicos de mantenimiento deben formar y ayudar a los operarios a cumplir sus objetivos y realizar actividades de mantenimiento preventivo m\u00e1s avanzadas. Tambi\u00e9n se espera de ellos que asuman la responsabilidad de las actividades de mejora que repercutir\u00e1n en los indicadores clave de rendimiento (KPI) establecidos por los ingenieros de fiabilidad.<\/p>\n <\/p>\n Cuando todo el mundo en una instalaci\u00f3n piensa en el mantenimiento y contribuye a \u00e9l, muchos aspectos de la instalaci\u00f3n cambiar\u00e1n para mejor. Los equipos que emplean una estrategia de\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>\u00a0suelen experimentar lo siguiente:<\/p>\n Cuando los operarios de las m\u00e1quinas est\u00e1n atentos a los cambios que se producen en sus equipos, es m\u00e1s probable que los grandes problemas se detectan pronto, antes de que se produzca una aver\u00eda. Esto permite al equipo de mantenimiento controlar su programa de\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>, en lugar de reaccionar siempre ante aver\u00edas de emergencia.<\/p>\n Los t\u00e9cnicos son mucho m\u00e1s propensos a correr riesgos cuando se apresuran a reparar una aver\u00eda, por lo que menos aver\u00edas suelen significar un lugar de trabajo m\u00e1s seguro. Adem\u00e1s, cuando todo el mundo tiene en cuenta el mantenimiento, los problemas pueden detectarse y solucionarse mucho antes de que se conviertan en situaciones potencialmente peligrosas.<\/p>\n Si todo el mundo en una instalaci\u00f3n est\u00e1 pendiente del\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>, los peque\u00f1os arreglos dejar\u00e1n de pasar desapercibidos, lo que ayudar\u00e1 a alejarse del mantenimiento reactivo y a tener el trabajo atrasado bajo control. Adem\u00e1s, elimina la presi\u00f3n de los peque\u00f1os trabajos para que el equipo de mantenimiento pueda centrarse en los m\u00e1s importantes, lo que aumenta el rendimiento general de sus instalaciones.<\/p>\n <\/p>\n The\u00a0mantenimiento productivo total\u00a0<\/b>se construye sobre cinco cimientos.<\/p>\n Cada una de estos cinco elementos debe ponerse en pr\u00e1ctica para poner en marcha una estrategia\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>:<\/p>\n Una vez sentadas las bases, se puede pasar a establecer los ocho pilares del\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>.<\/p>\n <\/p>\n En muchas f\u00e1bricas, el\u00a0mantenimiento productivo total\u00a0<\/b>se utiliza para medir y gestionar la productividad desde el punto de vista de la cultura humana y organizativa. Este\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>\u00a0es una metodolog\u00eda basada en la mejora de procesos que se ocupa de optimizar continuamente la productividad de las m\u00e1quinas y de la f\u00e1brica.<\/p>\n Uno de los principales objetivos del\u00a0mantenimiento productivo total\u00a0<\/b>es aumentar la eficacia global de los equipos (OEE). La OEE es una norma muy extendida para medir y gestionar la productividad de las m\u00e1quinas en las f\u00e1bricas. Generalmente se calcula como:<\/p>\n OEE = Disponibilidad x Rendimiento x Calidad\u00a0<\/i><\/p>\n Se mide de 0 a 100%, siendo cuanto m\u00e1s alto, mejor.<\/p>\n Las tecnolog\u00edas de mantenimiento predictivo (PdM) impulsadas por IIoT pueden contribuir en gran medida a mejorar la OEE al disminuir inmediatamente el tiempo de inactividad en las f\u00e1bricas. Se ha comprobado que, seg\u00fan el sector y el equipo, las soluciones de monitorizaci\u00f3n continua pueden mejorar la OEE.<\/p>\n <\/p>\n Una soluci\u00f3n de mantenimiento predictivo basada en IIoT va m\u00e1s all\u00e1 de la simple reducci\u00f3n del tiempo de inactividad de las m\u00e1quinas. Tambi\u00e9n amplifica la eficacia de los proyectos de mejora continua basados en el\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>, haciendo m\u00e1s visible toda la operaci\u00f3n, haciendo m\u00e1s accesibles los datos asociados con los s\u00edntomas y las causas ra\u00edz, y ofreciendo nuevos modos de an\u00e1lisis operativo y an\u00e1lisis mec\u00e1nico.<\/p>\n Un caso real es una empresa que produc\u00eda un art\u00edculo de consumo envasado. Antiguamente, el fabricante ten\u00eda que parar una m\u00e1quina importante cada d\u00eda durante media hora para realizar una inspecci\u00f3n manual y determinar si era necesario optimizar los par\u00e1metros de la m\u00e1quina para mejorar su rendimiento.<\/p>\n Tras instalar sensores IIoT en la m\u00e1quina, el personal de mantenimiento decidi\u00f3 que esta inspecci\u00f3n diaria ya no era necesaria porque la m\u00e1quina se pod\u00eda supervisar de forma remota utilizando los datos y an\u00e1lisis basados en la nube. Empezaron a parar la m\u00e1quina s\u00f3lo cuando se requer\u00edan optimizaciones, lo que se determinaba en funci\u00f3n de los datos de tendencias de las anomal\u00edas detectadas por los sensores.<\/p>\n Esto ahorr\u00f3 a la f\u00e1brica unas 50 horas al mes de tiempo humano, aumentando la OEE. De este modo, los operarios de la f\u00e1brica pod\u00edan dedicar m\u00e1s tiempo a actividades de\u00a0mantenimiento productivo total\u00a0<\/b>de mayor envergadura, como la b\u00fasqueda de nuevas oportunidades de reducci\u00f3n de residuos en el taller a partir de datos.<\/p>\n La soluci\u00f3n es llave en mano y est\u00e1 automatizada, por lo que las f\u00e1bricas no necesitan recopilar nuevos datos. Los datos pueden integrarse f\u00e1cilmente con los sistemas de software existentes que ya se utilizan in situ.<\/p>\n El mantenimiento predictivo\u00a0basado en IIoT mejora incluso la cultura de equipo. A menudo existe una tensi\u00f3n inherente entre los operarios (encargados de hacer funcionar las m\u00e1quinas) y el personal de mantenimiento (encargado de desconectar las m\u00e1quinas para repararlas y mantenerlas). Los operarios se centran en cumplir las cuotas de producci\u00f3n y no en reducir los fallos de las m\u00e1quinas. El personal de mantenimiento y fiabilidad se centra en reducir el tiempo de inactividad total, lo que a veces significa programar proactivamente el tiempo de inactividad planificado para reducir el riesgo de fallo en el futuro.<\/p>\n La monitorizaci\u00f3n continua de m\u00e1quinas basadas en IIoT reduce el potencial de opiniones encontradas entre roles y objetivos opuestos en el taller. La decisi\u00f3n sobre si o cu\u00e1ndo desconectar las m\u00e1quinas se basa en datos, es menos subjetiva y m\u00e1s procesable. Tras la instalaci\u00f3n de la IIoT, estas funciones pueden colaborar de forma m\u00e1s eficaz.<\/p>\n En general, este tipo de mantenimiento predictivo bajo demanda es lo que quieren los mejores fabricantes. No quieren seguir ciegamente un libro de instrucciones, ni sentirse obligados a realizar cualquier tarea de mantenimiento que no aumente la productividad general. Priorizan el\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>\u00a0y la mejora continua.<\/p>\n Con este esp\u00edritu, las tecnolog\u00edas de mantenimiento predictivo de la IIoT facilitan encontrar nuevas soluciones, antes inaccesibles, a los residuos de la f\u00e1brica. Las\u00a0Industrial Process Monitoring Solutions<\/a>\u00a0de ULTATEK permiten la operaci\u00f3n eficiente y la competitividad de todo el sistema de producci\u00f3n, a trav\u00e9s de la integraci\u00f3n del flujo de informaci\u00f3n en los procesos, evitando los paros de l\u00ednea por falta de mantenimiento preventivo y predictivo.<\/p>\n Para las f\u00e1bricas que buscan mejorar su cultura de\u00a0mantenimiento productivo total\u00a0<\/b>y a\u00f1adir nuevas herramientas para capacitar a sus trabajadores, el IIoT tiene mucho que ofrecer. Aunque no resolver\u00e1 los problemas por s\u00ed solo, facilitar\u00e1 los procesos de\u00a0mantenimiento productivo total<\/b>\u00a0y har\u00e1 m\u00e1s evidentes las optimizaciones de OEE, al tiempo que mejorar\u00e1 la toma de decisiones basada en datos y reducir\u00e1 las conjeturas.<\/p>\n <\/p>\n En definitiva, el\u00a0mantenimiento productivo total\u00a0<\/b>es una estrategia efectiva para mejorar la eficiencia global del equipo (OEE) en la era de la Industria 4.0. El\u00a0mantenimiento productivo total\u00a0<\/b>se centra en la prevenci\u00f3n de fallas, el mantenimiento preventivo y la mejora continua para reducir los costos de mantenimiento y aumentar la producci\u00f3n.<\/p>\n En la era IIoT, la conectividad y la anal\u00edtica en tiempo real permiten la supervisi\u00f3n y el an\u00e1lisis de los datos de producci\u00f3n y mantenimiento para tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia. La combinaci\u00f3n del\u00a0mantenimiento productivo total\u00a0<\/b>y tecnolog\u00edas IIoT permite una mayor eficiencia y productividad en la producci\u00f3n.<\/p>\n\n
\u00bfQui\u00e9n debe participar en el mantenimiento productivo total?<\/b><\/h3>\n
Alta direcci\u00f3n e ingenieros de fiabilidad<\/b><\/h4>\n
Operadores<\/b><\/h4>\n
Jefes y t\u00e9cnicos de mantenimiento<\/b><\/h4>\n
Ventajas del mantenimiento productivo total<\/b><\/h3>\n
Menos aver\u00edas<\/b><\/h4>\n
Lugar de trabajo m\u00e1s seguro<\/b><\/h4>\n
Mejor rendimiento general<\/b><\/h4>\n
Fundamentos del mantenimiento productivo total<\/span><\/b><\/h3>\n
\n
Relaci\u00f3n entre el mantenimiento productivo total y la eficacia general de los equipos<\/span><\/b><\/h3>\n
C\u00f3mo obtener m\u00e1s visibilidad de la m\u00e1quina con las tecnolog\u00edas de mantenimiento predictivo<\/b><\/h3>\n
Ahorro de horas de los t\u00e9cnicos para un trabajo de mayor valor<\/b><\/h4>\n
Unificaci\u00f3n de equipos en torno a objetivos comunes<\/b><\/h4>\n
Ser proactivo en torno a la mejora continua<\/b><\/h4>\n
Conclusiones del mantenimiento productivo total\u00a0<\/span><\/b><\/h3>\n
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